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Introduction à l'apprentissage statistique

O. Goudet

Laboratoire d'Etude et de Recherche en Informatique d'Angers (LERIA), Angers, France

Durée :

58èmes Journées Scientifiques de la SFPM (Auditorium)

Du au

Centre des congrès Jean Monnier, Angers

SFPM - Société Française de Physique Médicale

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https://sfpm-js2019.sciencesconf.org/

Thème(s) : Médecine - santé Sciences

Sciences de la santé et du sport, Sciences fondamentales

Producteur : Université de Strasbourg

Réalisateur : Université de Strasbourg

Introduction à l’intelligence artificielle

Introduction à l'apprentissage statistique

O. Goudet

Laboratoire d'Etude et de Recherche en Informatique d'Angers (LERIA), Angers, France

Demystifying deep learning for medical physicists

D. Rousseau

Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes (LARIS), UMR INRA IRHS, Angers, France

M. Pejman Rasti

Intelligence artificielle appliquée en radiothérapie, médecine nucléaire et imagerie

Applications de l'IA en médecine nucléaire

F. Orlhac

Inria Sophia Antipolis, Nice, France

RT7: Utilisation statistique des données et machine learning

Impact de concepts clés dans le processus de génération de pseudo CT

E. Alvarez Andres

U1030 Molecular Radiotherapy, Université Paris-Sud University - Gustave Roussy - Inserm – Université Paris-Saclay, Villejuif, France TheraPanacea, Paris, France

Comparaison de méthodes de génération de pseudo-CT pour une planification dosimétrique à partir d’IRM : deep learning, basée patches, atlas et assignement de densités

A. Largent

Université de Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, Rennes, France

A. Barateau

Université de Rennes, CLCC Eugène Marquis, INSERM, LTSI - UMR 1099, Rennes, France

Remise des prix, clôture des JS