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Algorithmes de reconstruction basés sur du Deep-Learning en tomodensitométrie : le point de vue du physicien

M. Joël Greffier

(CHU Nîmes)

Durée :

61èmes journées scientifiques de la SFPM (salle 201)

Du au

Nancy

SFPM - Société Française de Physique Médicale

Thème(s) : Médecine - santé

Sciences de la santé et du sport

Producteur : Université de Strasbourg

Réalisateur : Université de Strasbourg

SEM. IM : Intelligence Artificielle :"CAD" et Deep Learning

Algorithmes de reconstruction basés sur du Deep-Learning en tomodensitométrie : le point de vue du physicien

M. Joël Greffier

(CHU Nîmes)

Etat actuel de l’application clinique de l’IA : « computed assisted diagnosis » et « deep-learning » - expérience d’un service d’imagerie ostéo- articulaire

M. Pedro Texeira

(CHRU Nancy)

SEM. IM : Spectral

Aspects théoriques et techniques du scanner spectral non photonique

M. Nicolas Villani

(CHRU Nancy)

Scanner spectral (non photonique) en pratique clinique : le point de vue du radiologue

M. Mickaël Ohana

(Nouvel Hôpital civil, Strasbourg)

SEM. IM : Comptage photonique

Principes et applications du Scanner Spectral Multi-Énergie à Comptage Photonique

M. Salim Si Mohamed

(Université Claude Bernard, Lyon 1)

SEM. IM : Métriques qualité image dans les images patients

Automated assessment of image quality in clinical CT imaging

M. Justin Solomon

(Clinical Imaging Physics Group Duke Health, Durham, USA)

Echanges avec l'assemblée