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Complémentarité de l'analyse vibratoire et de l'analyse électrique pour le diagnostic des machines tournantes

M. Mezyan Djebbara


Durée :

Innova-Maintenance® 2022

Le

IUT LOUIS PASTEUR, SCHILTIGHEIM

IUT Louis Pasteur de Schiltigheim - Pôle Maintenance

Le Pôle Maintenance (*) de l’IUT Louis Pasteur de Schiltigheim - Université de Strasbourg, en collaboration avec l'Association Française des Ingénieurs et Responsables de Maintenance, organise le 7 avril 2022 à partir de 9h une journée en direct dans le cadre d'Innova-Maintenance.

Une journée pour un partage d’expérience
Intelligence artificielle en maintenance.

En associant objets connectés et intelligence artificielle, il est possible de prévoir les pannes. On parle ainsi de maintenance prévisionnelle (predictive maintenance en anglais, NF EN 13 306 : 2018).
Pour les entreprises, les enjeux opérationnels et financiers sont énormes. Prévenir les pannes avant qu’elles ne se produisent. Ce vieux rêve que caresse tout responsable de maintenance est devenu réalité. L’analyse fine de données permet aujourd’hui de suivre l’état de santé d’une machine en temps réel et de détecter les signes avant-coureurs d’une possible défaillance. Cette maintenance prévisionnelle est rendue possible par l’arrivée à maturité de deux révolutions technologiques dont on peine à mesurer encore tous les apports : l’internet des objets (IoT) et l’intelligence artificielle.

Producteur : Université de Strasbourg

Réalisateur : Université de Strasbourg

Matin

Ouverture

M. Karim KALFANE

Délégué Alsace de l’Association Française des Ingénieurs et Responsables de Maintenance (AFIM)

M. Michel Deneken

Après-midi

Le mot des étudiants et enseignants du Pôle maintenance

M. Victor CHRISTMANN

M. Mathis DEMESMAY

M. Simon STANTINA

M. Yannick GUOTSOP

M. Ayoub TIGHAZOUI